Μάθημα 4: Δέντρα απόφασης

Ανακαλύψτε πώς και γιατί χρησιμοποιούνται τα δέντρα απόφασης στη μηχανική εκμάθηση.

Στόχοι μάθησης

  • Περιγράψτε πώς χρησιμοποιούνται τα δέντρα απόφασης για τη δημιουργία ενός μοντέλου ML ταξινόμησης
  • Περιγράψτε πώς τα δεδομένα εκπαίδευσης αλλάζουν ένα μοντέλο ML
  • Επεξηγήστε γιατί η ML χρησιμοποιείται για τη δημιουργία δένδρων απόφασης

Βασικό λεξιλόγιο

Δένδρο απόφασης, χαρακτηριστικό, κόμβος, ριζικός κόμβος, κόμβος απόφασης, κόμβος φύλλων, ταξινόμηση, δυνατότητα επεξήγησης

Δομή μαθήματος

  • Ανακεφαλαίωση ταξινόμησης
  • Πώς μοιάζει ένα μοντέλο;
  • Χρήση ενός δένδρου απόφασης
  • Δημιουργία ενός δένδρου απόφασης
  • Χρήση ML για τη δημιουργία ενός δένδρου απόφασης
  • Δένδρο απόφασης στην ιατρική

Επισκόπηση μαθήματος

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.