Μάθημα 4: Δέντρα απόφασης

Ανακαλύψτε πώς και γιατί χρησιμοποιούνται τα δέντρα απόφασης στη μηχανική εκμάθηση.

Στόχοι μάθησης

  • Περιγράψτε πώς χρησιμοποιούνται τα δέντρα απόφασης για τη δημιουργία ενός μοντέλου ML ταξινόμησης
  • Περιγράψτε πώς τα δεδομένα εκπαίδευσης αλλάζουν ένα μοντέλο ML
  • Επεξηγήστε γιατί η ML χρησιμοποιείται για τη δημιουργία δένδρων απόφασης

Βασικό λεξιλόγιο

Δένδρο απόφασης, χαρακτηριστικό, κόμβος, ριζικός κόμβος, κόμβος απόφασης, κόμβος φύλλων, ταξινόμηση, δυνατότητα επεξήγησης

Δομή μαθήματος

  • Ανακεφαλαίωση ταξινόμησης
  • Πώς μοιάζει ένα μοντέλο;
  • Χρήση ενός δένδρου απόφασης
  • Δημιουργία ενός δένδρου απόφασης
  • Χρήση ML για τη δημιουργία ενός δένδρου απόφασης
  • Δένδρο απόφασης στην ιατρική

Επισκόπηση μαθήματος

Να επιτρέπεται το περιεχόμενο YouTube;

Χρησιμοποιούμε το YouTube για να προβάλλουμε τα βίντεό σας στον ιστότοπό μας. Ζητάμε την άδειά σας πριν από τη φόρτωση του περιεχομένου, καθώς το YouTube ενδέχεται να χρησιμοποιεί cookies για την παρακολούθηση της χρήσης και τη βελτίωση των υπηρεσιών του.

Ενδέχεται να θέλετε να διαβάσετε την Πολιτική χρήσης Cookies και την Πολιτική Απορρήτου της Google πριν κάνετε αποδοχή.

Αποδοχή Cookies

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.