Lekcja 4: Drzewa decyzyjne

Dowiedz się, jak i dlaczego drzewa decyzyjne są wykorzystywane w uczeniu maszynowym.

Cele dydaktyczne

Opisz, w jaki sposób wykorzystuje się drzewa decyzyjne do tworzenia modelu klasyfikacyjnego ML
Opisz, jak dane treningowe zmieniają model ML
Wyjaśnij, dlaczego używa się ML do tworzenia drzew decyzyjnych

Kluczowe terminy

Drzewo decyzyjne, cecha, węzeł, węzeł główny, węzeł decyzyjny, węzeł liścia, klasyfikacja, wyjaśnialność

Struktura lekcji

Podsumowanie dotyczące klasyfikacji
Jak wygląda model?
Korzystanie z drzewa decyzyjnego
Tworzenie drzewa decyzyjnego
Wykorzystanie ML do stworzenia drzewa decyzyjnego
Drzewa decyzyjne w medycynie

Omówienie lekcji

Zezwolić na treści z serwisu YouTube?

Na naszej stronie korzystamy z serwisu YouTube do wyświetlania filmów. Przed wczytaniem treści zawsze prosimy o zgodę, ponieważ YouTube może używać plików cookie do śledzenia aktywności użytkowników i poprawy swoich usług.

Przed wyrażeniem zgody zapoznaj się z następującymi politykami Google: Polityka plików cookie i Polityka prywatności.

Zaakceptuj pliki cookie

Pobierz materiały do lekcji

Aby pobrać scenariusz lekcji, slajdy i ćwiczenia, zaloguj się lub utwórz bezpłatne konto w serwisie Raspberry Pi Foundation.

Następnie zadamy Ci kilka pytań, które pomogą nam zrozumieć, w jaki sposób wykorzystasz te materiały.