Урок 4: Дерева рішень

Дізнайтеся, як і навіщо дерева рішень використовуються в машинному навчанні.

Мета навчання

  • Описати, як дерева рішень використовуються для побудови моделі класифікації машинного навчання
  • Описати, як дані для тренування змінюють модель машинного навчання
  • Пояснити, навіщо використовувати МН для створення дерев прийняття рішень

Ключова лексика

Дерево рішень, особливість, вузол, кореневий вузол, вузол рішення, листовий вузол, класифікація, зрозумілість

Структура уроку

  • Ще раз про класифікацію
  • Як виглядає модель?
  • Використання дерева рішень
  • Створення дерева рішень
  • Використання МН для створення дерева рішень
  • Дерева рішень у медицині

Огляд уроку

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.
Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.