Урок 4: Дерева рішень

Дізнайтеся, як і навіщо дерева рішень використовуються в машинному навчанні.

Мета навчання

Описати, як дерева рішень використовуються для побудови моделі класифікації машинного навчання
Описати, як дані для тренування змінюють модель машинного навчання
Пояснити, навіщо використовувати МН для створення дерев прийняття рішень

Ключова лексика

Дерево рішень, особливість, вузол, кореневий вузол, вузол рішення, листовий вузол, класифікація, зрозумілість

Структура уроку

Ще раз про класифікацію
Як виглядає модель?
Використання дерева рішень
Створення дерева рішень
Використання МН для створення дерева рішень
Дерева рішень у медицині

Огляд уроку

Дозволити контент із YouTube?

Ми використовуємо YouTube для показу відео на нашому сайті. Перед завантаженням контенту ми запитуємо дозвіл, оскільки YouTube може використовувати файли cookie для відстеження використання та покращення своїх сервісів.

Можливо, ви захочете ознайомитися з Політикою використання файлів cookie та Політикою конфіденційності Google, перш ніж погодитися.

Прийняти файли cookie

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.

Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.