Descubre cómo y por qué se utilizan los árboles de decisión en el aprendizaje automático.
Objetivos de aprendizaje
Describir cómo se utilizan los árboles de decisión para crear un modelo de aprendizaje automático de clasificación
Describir cómo los datos de entrenamiento pueden cambiar un modelo de ML
Explicar por qué se utiliza el aprendizaje automático para crear árboles de decisión
Vocabulario clave
Árbol de decisión, característica, nodo, nodo raíz, nodo de decisión, nodo hoja, clasificación, explicabilidad
Estructura de las lecciones
Resumen de clasificación
¿Cómo es un modelo?
Utilización de árboles de decisión
Creación de árboles de decisión
Utilización del ML para crear un árbol de decisión
Árboles de decisión en la medicina
Resumen de la lección
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A continuación, te haremos algunas preguntas que nos ayudarán a comprender cómo utilizarás los recursos.