3. nastavna jedinica: Problem pristranosti

Kreirajte model strojnog učenja za klasifikaciju slika i istražite kako ograničeni skup podataka može dovesti do pristranosti.

Ishodi učenja

  • Opišite utjecaj podataka na točnost modela strojnog učenja (ML)
  • Objasnite potrebu za treniranjem i testiranjem podataka
  • Objasnite kako pristranost može utjecati na predviđanja koju generira neki model ML-a

Ključni pojmovi

Umjetna inteligencija (UI), strojno učenje (ML), nadzirano učenje, klasifikacija, podaci za treniranje, podaci za testiranje, točnost, pristranost, pristranost podataka, društvena pristranost

Struktura nastavne jedinice

  • Tri različite vrste strojnog učenja
  • Aplikacija Supermarket UI
  • Treniranje modela
  • Pristranost
  • Model rasporeda učenika
  • Smanjivanje pristranosti

Pregled nastavne jedinice

Dozvoli YouTube sadržaj?

Upotrebljavamo YouTube da bismo vam prikazali videozapise na našoj internetskoj stranici. Tražimo vašu dozvolu prije nego učitamo sadržaj jer YouTube možda upotrebljava kolačiće za pomoć pri praćenju upotrebe i poboljšavanje svojih usluga.

Možda biste htjeli pročitati Google Politika kolačića i Politika privatnosti prije prihvaćanja.

Prihvati kolačiće

Preuzmite materijale za nastavnu jedinicu

Za preuzimanje scenarija poučavanja, prvo se prijavite ili registrirajte za besplatni Raspberry Pi Foundation račun.
Postavit ćemo vam nekoliko pitanja kako bismo razumjeli kako ćete upotrebljavati materijale.