Dans cette leçon, les élèves examineront pour la première fois en profondeur un type de modèle : les arbres de décision. Ils constateront que l’utilisation de données d’entraînement distinctes mène à la création de modèles différents; ils auront ainsi l’occasion de voir ce que signifie réellement l’expression « fondé sur des données ». Enfin, les élèves exploreront les raisons pour lesquelles l’apprentissage automatique est utile dans la création d’arbres de décision.
Arbre de décision, attribut, nœud, nœud racine, nœud de décision, nœud feuille, classification, explicabilité