Lezione 2: Come fanno i computer a imparare dai dati

Scopri il ruolo dei modelli basati sui dati nei sistemi IA e nell'apprendimento automatico.

Obiettivi di apprendimento

  • Definire il rapporto tra apprendimento automatico e intelligenza artificiale
  • Indicare i tre approcci comuni all’apprendimento automatico
  • Descrivere come risolvere un problema di classificazione utilizzando l’apprendimento supervisionato

Termini fondamentali

Apprendimento automatico, dati di addestramento, apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato, apprendimento per rinforzo, classificazione, classe, etichetta

Struttura della lezione

  • Uno smart speaker è un'applicazione IA?
  • Analisi di uno smart speaker
  • Come imparano i modelli?
  • I tipi di apprendimento automatico
  • Classificazione
  • Classificazione degli animali nel Serengeti

Panoramica della lezione

Scarica le risorse della lezione

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