2. nodarbība. Kā datori mācās no datiem

Uzziniet, kāda ir datu virzītu modeļu nozīme MI sistēmās un saistībā ar mašīnmācīšanos.

Mācību mērķi

  • Definēt mašīnmācīšanās saistību ar mākslīgo intelektu

  • Nosaukt trīs biežāk izmantotās mašīnmācīšanās pieejas

  • Aprakstīt, kā var atrisināt klasifikācijas problēmu, izmantojot uzraudzītu mācīšanos

Galvenie termini

Mašīnmācīšanās, treniņdati, uzraudzīta mācīšanās, neuzraudzīta mācīšanās, stimulēta mācīšanās, klasifikācija, klase, marķējums

Nodarbības struktūra

  • Vai “viedais” skaļrunis ir MI lietojumprogramma?

  • Viedā skaļruņa detalizēta analīze

  • Kā modeļi mācās?

  • Mašīnmācīšanās veidi

  • Klasifikācija

  • Dzīvnieku klasifikācija Serengeti parkā

Nodarbības pārskats

Nodarbības resursu lejupielāde

Lai lejupielādētu nodarbības plānu, slaidus un aktivitātes, vispirms piesakieties Raspberry Pi Foundation kontā vai izveidojiet bezmaksas kontu.
Pēc tam jums būs jāatbild uz dažiem jautājumiem par to, kā izmantosiet šos resursus.