3. nodarbība. Neobjektīvi dati — neobjektīva prognoze

Izveidojiet mašīnmācīšanās modeli, lai klasificētu attēlus, un izpētiet, kā ierobežota datu kopa var radīt neobjektivitāti.

Mācību mērķi

  • Raksturot datu ietekmi uz mašīnmācīšanās (MM) modeļa precizitāti
  • Izskaidrot treniņdatu un testēšanas datu nepieciešamību
  • Paskaidrot, kā neobjektivitāte var ietekmēt MM modeļa ģenerētās prognozes

Galvenie termini

Mākslīgais intelekts (MI), mašīnmācīšanās (MM), uzraudzīta mācīšanās, klasifikācija, treniņdati, testēšanas dati, precizitāte, neobjektivitāte, datu neobjektivitāte, sabiedrības aizspriedumi

Nodarbības struktūra

  • Trīs dažādi mašīnmācīšanās veidi
  • Lielveikala MI lietojumprogramma
  • Modeļa trenēšana
  • Neobjektivitāte
  • Stundu saraksta modelis
  • Neobjektivitātes mazināšana

Nodarbības pārskats

Nodarbības resursu lejupielāde

Lai lejupielādētu nodarbības plānu, slaidus un aktivitātes, vispirms piesakieties Raspberry Pi Foundation kontā vai izveidojiet bezmaksas kontu.
Pēc tam jums būs jāatbild uz dažiem jautājumiem par to, kā izmantosiet šos resursus.