5. nodarbība. Problēmu risināšana ar mašīnmācīšanās modeļiem

Trenējiet un testējiet mašīnmācīšanās modeli, lai atrisinātu reālu problēmu.

Mācību mērķi

  • Aprakstīt MI projekta posmus.
  • Izmantot mašīnmācīšanās rīku, lai importētu datus un trenētu modeli.
  • Testēt un pārbaudīt MM modeļa precizitāti.

Galvenie termini

MI projekta posmi, datu tīrīšana, mašīnmācīšanās modelis, klase, marķējums, trenēšana, testēšana, precizitāte, pārliecības rādītājs, pārliecības slieksnis

Nodarbības struktūra

  • MI projekta posmu secība
  • Uz lietotāju vērsta pieeja
  • 1. posms: problēmas definēšana
  • 2. posms: datu sagatavošana
  • 3. posms: modeļa trenēšana
  • 4. posms: modeļa testēšana
  • Ziņošana par modeļa precizitāti

Nodarbības pārskats

Atļaut YouTube saturu?

Mēs izmantojam YouTube, lai mūsu tīmekļa vietnē rādītu jums videoklipus. Pirms satura ielādes mēs lūdzam atļauju, jo YouTube var izmantot sīkfailus, lai palīdzētu izsekot lietojumu un uzlabot savus pakalpojumus.

Pirms pieņemšanas, iespējams, vēlēsities izlasīt Google Sīkfailu politika un Privātuma politika.

Piekrist sīkfailiem

Nodarbības resursu lejupielāde

Lai lejupielādētu nodarbības plānu, prezentāciju un aktivitātes, vispirms piesakieties Raspberry Pi Foundation kontā vai izveidojiet bezmaksas kontu.
Pēc tam jums būs jāatbild uz dažiem jautājumiem par to, kā izmantosiet šos resursus.