5. nodarbība. Problēmu risināšana ar mašīnmācīšanās modeļiem

Trenējiet un testējiet mašīnmācīšanās modeli, lai atrisinātu reālu problēmu.

Mācību mērķi

  • Aprakstīt MI projekta posmus.
  • Izmantot mašīnmācīšanās rīku, lai importētu datus un trenētu modeli.
  • Testēt un pārbaudīt MM modeļa precizitāti.

Galvenie termini

MI projekta posmi, datu tīrīšana, mašīnmācīšanās modelis, klase, marķējums, trenēšana, testēšana, precizitāte, pārliecības rādītājs, pārliecības slieksnis

Nodarbības struktūra

  • MI projekta posmu secība
  • Uz lietotāju vērsta pieeja
  • 1. posms: problēmas definēšana
  • 2. posms: datu sagatavošana
  • 3. posms: modeļa trenēšana
  • 4. posms: modeļa testēšana
  • Ziņošana par modeļa precizitāti

Nodarbības pārskats

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Nodarbības resursu lejupielāde

Lai lejupielādētu nodarbības plānu, prezentāciju un aktivitātes, vispirms piesakieties Raspberry Pi Foundation kontā vai izveidojiet bezmaksas kontu.
Pēc tam jums būs jāatbild uz dažiem jautājumiem par to, kā izmantosiet šos resursus.