Pelajaran 3: Bias masuk, bias keluar

Cipta model pembelajaran mesin untuk mengelaskan imej dan meneroka bagaimana set data terhad boleh menyebabkan bias.

Objektif Pembelajaran

  • Huraikan kesan data terhadap ketepatan model pembelajaran mesin (ML)
  • Terangkan keperluan untuk kedua-dua data latihan dan ujian
  • Terangkan bagaimana bias boleh mempengaruhi ramalan yang dihasilkan oleh model ML

Kata kunci

Kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), pembelajaran diselia, pengelasan, data latihan, data ujian, ketepatan, bias, bias data, bias masyarakat

Struktur pelajaran

  • Tiga jenis pembelajaran mesin yang berbeza
  • Aplikasi AI pasar raya
  • Melatih model
  • Bias
  • Model jadual waktu pelajar
  • Mengurangkan bias

Rumusan pelajaran

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Muat turun sumber pelajaran

Untuk memuat turun rancangan pelajaran, slaid dan aktiviti sila log masuk dengan atau buat akaun Raspberry Pi Foundation percuma.
Kami akan bertanya anda beberapa soalan untuk membantu kami memahami cara anda akan menggunakan sumber tersebut.