Dalam pelajaran ini, pelajar akan mencipta model pembelajaran mesin mereka sendiri untuk mengelaskan imej epal dan tomato. Mereka akan mendapati bahawa set data yang terhad boleh membawa kepada model ML yang kurang berkesan. Mereka kemudiannya akan meneroka cara bias boleh muncul dalam set data, yang membawa kepada model ML yang menghasilkan ramalan bias.
Kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), pembelajaran diselia, pengelasan, data latihan, data ujian, ketepatan, bias, bias data, bias masyarakat