Lição 3: Tendência que entra, tendência que sai

Crie um modelo de aprendizagem automática para classificar imagens e explorar a forma como um conjunto de dados limitado pode originar vieses.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva o impacto dos dados na exatidão de um modelo de aprendizagem automática (ML)
  • Explique a necessidade tanto de dados de treino como de dados de teste
  • Explique como o viés pode influenciar as previsões geradas por um modelo de ML

Vocabulário-chave

Inteligência artificial (IA), aprendizagem automática (ML), aprendizagem supervisionada, classificação, dados de treino, dados de teste, exatidão, viés, viés de dados, preconceito social

Estrutura da lição

  • Os três tipos de aprendizagem automática
  • Aplicação de IA de supermercado
  • Treinar um modelo
  • Viés
  • Modelo de horário do aluno
  • Reduzir o viés

Visão geral da lição

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da lição, inicie sessão ou crie uma conta gratuita da Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a entender como vai usar os recursos.