Модуль 1 — Урок 3. Класифікація

Учні й учениці дізнаються, як створюються моделі машинного навчання (МН) з використанням контрольованого навчання. Вони поглиблять своє розуміння того, як дані для тренування з позначками використовуються для тренування моделей класифікації, взаємодіючи з Quick, Draw! — інтерактивним інструментом ШІ. Насамкінець вони розглянуть, як використовується показник імовірності в прогнозах моделей МН.

Мета навчання

Описати, як використовується контрольоване навчання для створення моделі класифікації за допомогою класів і позначених даних
Пояснити, як показники імовірності використовуються в прогнозах класифікації

Ключова лексика

Кероване навчання, класифікація, клас, позначка, показник імовірності

Структура уроку

Вправа 1. На основі правил чи на основі даних?
Вправа 2. Класифікація
Вправа 3. Інші типи класифікації
Додатково: Класифікація в реальному світі

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.

Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.