Lezione 4: Alberi decisionali

Scopri come e perché vengono utilizzati gli alberi decisionali nell'apprendimento automatico.

Obiettivi di apprendimento

  • Descrivere come vengono utilizzati gli alberi decisionali per creare un modello di classificazione con ML

  • Descrivere come i dati di addestramento modificano un modello di ML

  • Spiegare perché si utilizza l’apprendimento automatico per creare alberi decisionali

Termini fondamentali

Albero decisionale, dimensione, nodo, nodo radice, nodo decisionale, nodo foglia, classificazione, spiegabilità

Struttura della lezione

  • Riepilogo della classificazione

  • Com'è fatto un modello?

  • Utilizzo di un albero decisionale

  • Creazione di un albero decisionale

  • Utilizzo dell'apprendimento automatico per creare un albero decisionale

  • Alberi decisionali in medicina

Panoramica della lezione

Scarica le risorse della lezione

Per scaricare il programma, le slide e le attività della lezione, prima accedi o crea un account Raspberry Pi Foundation gratuito.
Ti faremo quindi alcune domande per capire come utilizzerai le risorse.