Lekcja 4: Drzewa decyzyjne

Dowiedz się, jak i dlaczego drzewa decyzyjne są wykorzystywane w uczeniu maszynowym.

Cele dydaktyczne

  • Opisz, w jaki sposób wykorzystuje się drzewa decyzyjne do tworzenia modelu klasyfikacyjnego ML

  • Opisz, jak dane treningowe zmieniają model ML

  • Wyjaśnij, dlaczego używa się ML do tworzenia drzew decyzyjnych

Kluczowe terminy

Drzewo decyzyjne, cecha, węzeł, węzeł główny, węzeł decyzyjny, węzeł liścia, klasyfikacja, wyjaśnialność

Struktura lekcji

  • Podsumowanie dotyczące klasyfikacji

  • Jak wygląda model?

  • Korzystanie z drzewa decyzyjnego

  • Tworzenie drzewa decyzyjnego

  • Wykorzystanie ML do stworzenia drzewa decyzyjnego

  • Drzewa decyzyjne w medycynie

Omówienie lekcji

Pobierz materiały do lekcji

Aby pobrać scenariusz lekcji, slajdy i ćwiczenia, zaloguj się lub utwórz bezpłatne konto w serwisie Raspberry Pi Foundation.
Następnie zadamy Ci kilka pytań, które pomogą nam zrozumieć, w jaki sposób wykorzystasz te materiały.