Elevii vor explora modul în care modelele de învățare automată (ML) sunt create prin învățare supravegheată. Aceștia își vor dezvolta înțelegerea asupra modului în care datele de antrenament etichetate sunt utilizate pentru a instrui modele de clasificare, interacționând cu Quick, Draw!, un instrument interactiv bazat pe AI. În final, vor analiza modul în care scorurile de încredere sunt utilizate în predicțiile modelelor de învățare automată.
Învățare supravegheată, Clasificare, Clasă, Etichetă, Scor de încredere
