استخدام النماذج اللغوية الكبيرة استراتيجيًا للتعلّم (13-16 عامًا)

على مدار خمسة دروس، يستكشف المتعلمون كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة، وكيفية كتابة مطالبات قوية، وكيفية تقييم موثوقية المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.

لماذا لا تستكشف معجم مصطلحات الذكاء الاصطناعي؟

معجم مصطلحات الذكاء الاصطناعي

تم التحديث: 13 نوفمبر 24

الدروس

لمحة عامة عن الوحدة

تم التحديث: 24 سبتمبر 26

متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط

مخطط تعلّم بياني

تم التحديث: 22 أغسطس 26

متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط

الدرس الأول: ما هي النماذج اللغوية الكبيرة؟

سيستكشف المتعلمون ماهية النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وكيف تنشئ المخرجات من خلال التنبؤات.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

الدرس الثاني: التعلّم باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة

سيستكشف المتعلمون الأنواع المختلفة من تفاعلات التعلّم التي تُعرف باسم "أنواع الملاحظات": المباشرة، والإرشادية، والتحفيزية للتفكير.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

الدرس الثالث: كتابة المطالبات

يستكشف المتعلمون كيفية كتابة مطالبات للنموذج اللغوي الكبير (LLM) للحصول على استجابات أكثر وضوحًا وفائدة.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

الدرس الرابع: تقييم المطالبات

سيستخدم المتعلمون نموذجًا لغويًا كبيرًا لكتابة مطالباتهم وتحسينها، ومقارنة الأمثلة القوية والضعيفة، وتعلّم كيفية تقييم مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التحقق من دقتها، وتحيزها، وفائدتها في تعلّمهم.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

الدرس الخامس: استخدامي المسؤول للنماذج اللغوية الكبيرة

سيتأمل المتعلمون في مخاطر الاعتماد المفرط على النماذج اللغوية الكبيرة وكيف يمكن أن يؤثر ذلك في تعلّمهم وتطوير مهاراتهم على المدى الطويل.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد