Zaktualizowano: 5 mar 25
Zaktualizowano: 24 wrz 26
Zaktualizowano: 22 sie 26
Uczniowie dowiedzą się, czym są duże modele językowe (LLM) i w jaki sposób generują wyniki na podstawie przewidywania.
Uczniowie poznają różne rodzaje interakcji wspierających uczenie się, określane jako „typy informacji zwrotnej”: udzielanie informacji, naprowadzanie i stawianie wyzwań.
Uczniowie dowiedzą się, jak formułować prompty dla dużego modelu językowego (LLM), aby otrzymywać bardziej precyzyjne i przydatne odpowiedzi.
Uczniowie będą korzystać z dużego modelu językowego (LLM), aby tworzyć i poprawiać prompty, porównywać przykłady lepiej i gorzej sformułowanych promptów oraz nauczyć się oceniać odpowiedzi modelu pod względem poprawności, tendencyjności i przydatności w nauce.
Uczniowie zastanowią się nad ryzykiem związanym z nadmiernym poleganiem na modelach LLM oraz nad tym, jak może to wpływać na ich naukę i rozwój umiejętności w dłuższej perspektywie.
