Using LLMs strategically for learning (13-16)

Across five lessons, learners explore how large language models work, how to write strong prompts, and how to evaluate the reliability of AI-generated outputs. Co-developed by the Raspberry Pi Foundation and Google DeepMind.

Kodėl neperžiūrėjus DI žodyno?

DI terminų žodynas

Atnaujinta: 10 Vas 25

Pamokos

Unit overview

Atnaujinta: 24 Rgs 26

Šiuo metu tik anglų kalba

Learning graph

Atnaujinta: 22 Rgp 26

Šiuo metu tik anglų kalba

Lesson 1: What are large language models?

Learners will explore what large language models (LLMs) are and how they generate output through predictions.

  • Šiuo metu tik anglų kalba
Peržiūrėti mokomąją priemonę

Lesson 2: Learning with LLMs

Learners will explore the different types of learning interactions called ‘feedback types’: telling, guiding and challenging.

  • Šiuo metu tik anglų kalba
Peržiūrėti mokomąją priemonę

Lesson 3: Writing prompts

Learners explore how to prompt a large language model (LLM) to get clearer, more useful LLM responses.

  • Šiuo metu tik anglų kalba
Peržiūrėti mokomąją priemonę

Lesson 4: Evaluating prompts

Learners will use a large language model (LLM) to write and refine their prompts, compare strong and weak examples, and learn to evaluate LLM outputs by checking for accuracy, bias, and usefulness for their learning.

  • Šiuo metu tik anglų kalba
Peržiūrėti mokomąją priemonę

Lesson 5: My responsible use of LLMs

Learners will reflect on the risks of over-relying on LLMs and how this may impact their long-term learning and skill development.

  • Šiuo metu tik anglų kalba
Peržiūrėti mokomąją priemonę