Using LLMs strategically for learning (13-16)

Across five lessons, learners explore how large language models work, how to write strong prompts, and how to evaluate the reliability of AI-generated outputs. Co-developed by the Raspberry Pi Foundation and Google DeepMind.

Перегляньте глосарій ШІ.

Глосарій ШІ

Оновлено: 21 бер. 25

Уроки

Unit overview

Оновлено: 24 вер. 26

Зараз доступно лише англійською

Learning graph

Оновлено: 22 серп. 26

Зараз доступно лише англійською

Lesson 1: What are large language models?

Learners will explore what large language models (LLMs) are and how they generate output through predictions.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Lesson 2: Learning with LLMs

Learners will explore the different types of learning interactions called ‘feedback types’: telling, guiding and challenging.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Lesson 3: Writing prompts

Learners explore how to prompt a large language model (LLM) to get clearer, more useful LLM responses.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Lesson 4: Evaluating prompts

Learners will use a large language model (LLM) to write and refine their prompts, compare strong and weak examples, and learn to evaluate LLM outputs by checking for accuracy, bias, and usefulness for their learning.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Lesson 5: My responsible use of LLMs

Learners will reflect on the risks of over-relying on LLMs and how this may impact their long-term learning and skill development.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс