Strategischer Einsatz von LLMs zum Lernen (13 bis 16)

Im Rahmen von fünf Lektionen erfahren die Lernenden, wie Large Language Models funktionieren, wie man gute Prompts schreibt und wie man die Zuverlässigkeit KI-generierter Ausgaben beurteilt.

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Aktualisiert: 10 Feb 25

Lektionen

Kursüberblick

Aktualisiert: 24 Sep 26

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Lerndiagramm

Aktualisiert: 22 Aug 26

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Lektion 1: Was sind Large Language Models?

Die Lernenden erfahren, was ein Large Language Model (LLM) ist und wie es anhand von Vorhersagen Ausgaben generiert.

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Lektion 2: Lernen mit LLMs

Die Lernenden erkunden verschiedene Arten der Lerninteraktion, die als „Feedback-Arten“ bezeichnet werden: Vorgeben, Anleiten und Anspornen.

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3: Schreiben von Prompts

Die Lernenden befassen sich damit, wie sie Prompts für ein Large Language Model (LLM) so gestalten, dass dieses klarere und nützlichere Antworten liefert.

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Lektion 4: Beurteilen von Prompts

Die Lernenden nutzen ein Large Language Model, um Prompts zu schreiben und zu verbessern, sie vergleichen gute und schlechte Beispiele und sie lernen, die Ausgabe von LLMs im Hinblick auf Genauigkeit, Voreingenommenheit und Nützlichkeit für ihren Lernerfolg zu beurteilen.

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Lektion 5: Verantwortungsvolle Nutzung von LLMs

Die Lernenden setzen sich mit den Risiken einer übermäßigen Nutzung von LLMs auseinander und damit, wie sich eine solche langfristig auf ihr Lernen und ihre Kompetenzentwicklung auswirken kann.

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