Using LLMs strategically for learning (13-16)

Across five lessons, learners explore how large language models work, how to write strong prompts, and how to evaluate the reliability of AI-generated outputs. Co-developed by the Raspberry Pi Foundation and Google DeepMind.

لماذا لا تستكشف معجم مصطلحات الذكاء الاصطناعي؟

معجم مصطلحات الذكاء الاصطناعي

تم التحديث: 13 نوفمبر 24

الدروس

Unit overview

تم التحديث: 24 سبتمبر 26

متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط

Learning graph

تم التحديث: 22 أغسطس 26

متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط

Lesson 1: What are large language models?

Learners will explore what large language models (LLMs) are and how they generate output through predictions.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

Lesson 2: Learning with LLMs

Learners will explore the different types of learning interactions called ‘feedback types’: telling, guiding and challenging.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

Lesson 3: Writing prompts

Learners explore how to prompt a large language model (LLM) to get clearer, more useful LLM responses.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

Lesson 4: Evaluating prompts

Learners will use a large language model (LLM) to write and refine their prompts, compare strong and weak examples, and learn to evaluate LLM outputs by checking for accuracy, bias, and usefulness for their learning.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد

Lesson 5: My responsible use of LLMs

Learners will reflect on the risks of over-relying on LLMs and how this may impact their long-term learning and skill development.

  • متاح حاليًا باللغة الإنجليزية فقط
عرض الموارد