LLM-ide strateegiline kasutamine õppimisel (13-16)

Viie õppetunni jooksul uurivad õppijad, kuidas suured keelemudelid töötavad, kuidas koostada tõhusaid käsklusi ning kuidas hinnata tehisintellekti loodud väljundite usaldusväärsust.

Miks mitte uurida AI sõnastikku?

AI terminite sõnastik

Uuendatud: 26 veebr. 25

Õppetunnid

Jaotise ülevaade

Uuendatud: 24 sept. 26

Hetkel ainult inglise keeles

Õppimisgraafik

Uuendatud: 22 aug. 26

Hetkel ainult inglise keeles

Õppetund 1: Mis on suured keelemudelid?

Õpilased saavad teada, mis on suured keelemudelid (LLM-id) ja kuidas need prognooside põhjal väljundit genereerivad.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Õppetund 2: Õppimine suurte keelemudelitega

Õppijad tutvuvad eri tüüpi õppimissuhtlusega, mida nimetatakse tagasiside tüüpideks: teavitav, suunav ja proovile panev.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Õppetund 3: Käskluste kirjutamine

Õppijad uurivad, kuidas koostada suurele keelemudelile (LLM-ile) käsklusi, et saada selgemaid ja kasulikumaid vastuseid.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Õppetund 4: Käskluste hindamine

Õppijad kasutavad suurt keelemudelit (LLM), et kirjutada ja täiustada oma käsklusi, võrrelda häid ja nõrku näiteid ning õppida hindama LLM-i väljundeid, kontrollides nende täpsust, kallutatust ja kasulikkust oma õppimise jaoks.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Õppetund 5: Minu vastutustundlik suurte keelemudelite kasutamine

Õppijad mõtlevad liigse LLM-idele toetumisega kaasnevatele riskidele ja sellele, kuidas see võib mõjutada nende pikaajalist õppimist ja oskuste arengut.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale