Fecha de actualización: 23 dic 25
Fecha de actualización: 24 sep 26
Fecha de actualización: 22 ago 26
La clase analizará qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cómo generan salidas mediante predicciones.
La clase analizará los diferentes tipos de interacciones de aprendizaje según el tipo de retroalimentación que proporciona la IA: indicar, guiar y desafiar.
La clase analizará cómo darle instrucciones a un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para obtener respuestas más claras y útiles.
La clase usará un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para escribir y refinar sus instrucciones, comparar ejemplos buenos y deficientes, y aprender a evaluar las salidas del LLM comprobando su precisión, sesgo y utilidad para el aprendizaje.
La clase reflexionará sobre los riesgos de depender excesivamente de los LLM y sobre cómo esto puede afectar su aprendizaje y el desarrollo de sus habilidades a largo plazo.
