Ενότητα 1 - Μάθημα 2: Μηχανική μάθηση

Σε αυτό το μάθημα, οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να περιγράφουν τη διαφορά μεταξύ των προσεγγίσεων data-driven (βάσει δεδομένων) και εκείνων rule-based (βάσει κανόνα) για την επίλυση προβλημάτων. Θα διερευνήσουν πώς δημιουργούνται τα συστήματα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Data-driven (Βάσει δεδομένων), συμπεριλαμβανομένης της μάθησης με επίβλεψη.

Στόχοι μάθησης

  • Να περιγράψουν τη διαφορά μεταξύ των προσεγγίσεων data-driven (βάσει δεδομένων) και rule-based (βάσει κανόνα) στην ανάπτυξη εφαρμογών
  • Να ορίζουν τον ρόλο της μηχανικής μάθησης στη δημιουργία μοντέλων
  • Να περιγράφουν τον αντίκτυπο των δεδομένων στην έξοδο ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης (ML)

Βασικό λεξιλόγιο

Data-driven (Βάσει δεδομένων), Μηχανική μάθηση, Ακρίβεια, Δεδομένα εκπαίδευσης

Δομή μαθήματος

  • Το «έξυπνο» χαρτί
  • Συστήματα Data-driven (Βάσει δεδομένων)
  • Επίλυση προβλημάτων με τη μηχανική μάθηση
  • Προαιρετικά: Προγνωστικό Emoji

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.