Modul 1, Lektion 2: Maschinelles Lernen

In dieser Lektion wird der Unterschied zwischen daten- und regelbasierten Verfahren zur Problemlösung erläutert. Die Lernenden erkunden außerdem, wie ML-Systeme mit einem datenbasierten Verfahren unter Einsatz von überwachtem Lernen erstellt werden.

Lernziele

  • Beschreiben des Unterschieds zwischen datenbasierten und regelbasierten Methoden der Anwendungsentwicklung
  • Definieren der Rolle maschinellen Lernens bei der Erstellung von Modellen
  • Beschreiben der Auswirkungen von Daten auf die Ausgabe eines Modells für maschinelles Lernen

Zentraler Wortschatz

Datenbasiert, maschinelles Lernen, Genauigkeit, Trainingsdaten

Aufbau der Lektion

  • Das „intelligente“ Blatt Papier
  • Datenbasierte Systeme
  • Problemlösung mit maschinellem Lernen
  • Optional: Emoji-Vorhersage

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