Modulo 1 - Lezione 2: Apprendimento automatico (ML)

In questa lezione, gli studenti impareranno a distinguere approcci basati sui dati e approcci basati su regole per la risoluzione dei problemi. Scopriranno in che modo i sistemi di apprendimento automatico vengono creati utilizzando un approccio basato sui dati, incluso l'apprendimento supervisionato.

Obiettivi di apprendimento

  • Descrivere la differenza tra gli approcci basati sui dati e basati su regole per lo sviluppo di applicazioni
  • Definire il ruolo dell'apprendimento automatico nella creazione dei modelli
  • Descrivere l'impatto dei dati sull'output di un modello di apprendimento automatico (ML)

Termini fondamentali

Basato sui dati, Apprendimento automatico (ML), Accuratezza, Dati di addestramento

Struttura della lezione

  • Il foglio di carta intelligente
  • Sistemi basati sui dati
  • Risoluzione di problemi con l'apprendimento automatico
  • Facoltativo: Previsione di emoji

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