Modül 1 - Ders 2: Makine öğrenimi

Bu derste öğrenciler, veri odaklı ve kural tabanlı problem çözme yaklaşımları arasındaki farkı açıklamayı öğreneceklerdir. Denetimli öğrenme de dahil olmak üzere, veri odaklı bir yaklaşım kullanılarak makine öğrenme sistemlerinin nasıl oluşturulduğunu inceleyeceklerdir.

Öğrenme hedefleri

  • Uygulama geliştirmeye ilişkin 'veri odaklı' ve 'kural tabanlı' yaklaşımlar arasındaki farkı açıklayabilecek
  • Model oluşturmada makine öğreniminin rolünü tanımlayın.
  • Verilerin makine öğrenimi (ML) modelinin çıktısı üzerindeki etkisini açıklayın.

Anahtar kelime haznesi

Veri odaklı, Makine öğrenimi, Doğruluk, Eğitim verileri

Ders yapısı

  • Akıllı kâğıt parçası
  • Veri odaklı sistemler
  • Makine öğrenimi ile sorunları çözme
  • İsteğe bağlı: Emoji tahmincisi

Ders kaynaklarını indirin

Ders planı slaytlarını ve etkinliklerini indirmek için oturum açın veya ücretsiz bir Raspberry Pi Foundation hesabı oluşturun.
Daha sonra kaynakları nasıl kullanacağınızı anlamamıza yardımcı olacak birkaç soru soracağız.