Moduł 1 – Lekcja 2: Uczenie maszynowe

W tej lekcji uczniowie nauczą się opisywać różnice między podejściem opartym na danych a podejściem opartym na regułach w rozwiązywaniu problemów. Poznają również, jak tworzy się systemy uczenia maszynowego, korzystając z podejścia opartego na danych, w tym uczenia nadzorowanego.

Cele dydaktyczne

  • Opisz różnicę pomiędzy metodą tworzenia aplikacji „opartą na danych” a „opartą na regułach”
  • Zdefiniuj rolę uczenia maszynowego w tworzeniu modeli
  • Opisz wpływ danych na wyniki modelu uczenia maszynowego (ML)

Kluczowe terminy

oparte na danych, uczenie maszynowe, dokładność, dane treningowe

Struktura lekcji

  • Inteligentna kartka papieru
  • Systemy oparte na danych
  • Rozwiązywanie problemów za pomocą uczenia maszynowego
  • Opcjonalne: Predyktor emoji

Pobierz materiały do lekcji

Aby pobrać scenariusz lekcji, slajdy i ćwiczenia, zaloguj się lub utwórz bezpłatne konto w serwisie Raspberry Pi Foundation.
Następnie zadamy Ci kilka pytań, które pomogą nam zrozumieć, w jaki sposób wykorzystasz te materiały.