1 modulis. 2 pamoka. Mašininis mokymasis

Šioje pamokoje mokiniai išmoks apibūdinti skirtumą tarp duomenimis pagrįstų ir taisyklėmis pagrįstų problemų sprendimo būdų. Jie nagrinės, kaip mašininio mokymosi sistemos kuriamos naudojant duomenimis grindžiamą metodą, įskaitant prižiūrimą mokymąsi.

Mokymosi tikslai

  • Apibūdinti skirtumą tarp „duomenimis grindžiamo“ ir „taisyklėmis pagrįsto“ metodų, taikomų kuriant taikomąsias programas
  • Apibūdinti mašininio mokymosi vaidmenį kuriant modelius
  • Apibūdinti duomenų įtaką mašininio mokymosi (MM) modelio rezultatui

Pagrindinis žodynėlis

Grindžiamas duomenimis, mašininis mokymasis, tikslumas, apmokymo duomenys

Pamokos struktūra

  • Išmanusis popieriaus lapas
  • Duomenimis grindžiamos sistemos
  • Problemų sprendimas pasitelkiant mašininį mokymąsi
  • Pasirinktinai – jaustukų prognozavimo priemonė

Atsisiųsti pamokos mokomąsias priemones

Norėdami atsisiųsti pamokos planą, skaidres ir užduotis, pirmiausiai prisijunkite prie nemokamos „Raspberry Pi Foundation“ paskyros arba ją susikurkite.
Tada užduosime jums keletą klausimų, kad geriau suprastume, kaip naudosite mokomąsias priemones.