Module 1 - Leçon 2 : Apprentissage automatisé

Dans cette leçon, les apprenants apprendront à décrire la différence entre les approches de résolution de problèmes basées sur les données et celles basées sur des règles. Ils exploreront la façon dont les systèmes d'apprentissage automatisés sont créés à partir d'une approche basée sur les données, notamment l'apprentissage supervisé.

Objectifs d'apprentissage

  • Décrire la différence entre les approches fondées sur des données et les approches fondées sur des règles dans le développement des applications
  • Définir le rôle de l'apprentissage automatisé dans la création de modèles
  • Décrire l’incidence des données sur l’exactitude des modèles d’apprentissage automatisé (ML)

Vocabulaire clé

Apprentissage automatisé, basé sur les données, précision, données d'entraînement

Structure de la leçon

  • La feuille de papier intelligente
  • Systèmes fondés sur les données
  • Résolution de problèmes avec l'apprentissage automatisé
  • Facultatif : Prédicteur d'émojis

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