Lección 1: ¿Qué es la IA?

Explora cómo se utiliza la IA en el mundo actual y evalúa algunas de las ventajas y desventajas de los sistemas de IA.

Lección 2: Aprendizaje de los sistemas informáticos a partir de los datos

Aprende sobre el papel de los modelos basados en datos en los sistemas de IA y el aprendizaje automático.

Lección 3: Lo que con sesgo empieza, con sesgo acaba

Crea un modelo de aprendizaje automático para clasificar imágenes y comprueba cómo un conjunto de datos limitado puede generar sesgo.

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Lección 4: Árboles de decisión

Descubre cómo y por qué se utilizan los árboles de decisión en el aprendizaje automático.

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Lección 5: Cómo resolver problemas con los modelos de aprendizaje automático

Entrena y prueba un modelo de aprendizaje automático para resolver un problema del mundo real.

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Lección 6: Tarjetas de modelo y carreras

Evalúa un proyecto con la creación de una tarjeta de modelo y obtén información sobre carreras relacionadas con la IA.

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Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

Descubre cómo funcionan los modelos de lenguaje de gran tamaño, las ventajas que ofrecen y por qué sus resultados no siempre son fiables.

Ecosistemas e IA: biología

Explora cómo las aplicaciones de inteligencia artificial están ayudando con la conservación animal.