LLM-ide strateegiline kasutamine õppimisel (13-16)

Across five lessons, learners explore how large language models work, how to write strong prompts, and how to evaluate the reliability of AI-generated outputs.

Miks mitte uurida AI sõnastikku?

AI terminite sõnastik

Uuendatud: 26 veebr. 25

Õppetunnid

Jaotise ülevaade

Uuendatud: 24 sept. 26

Hetkel ainult inglise keeles

Õppimisgraafik

Uuendatud: 22 aug. 26

Hetkel ainult inglise keeles

Õppetund 1: Mis on suured keelemudelid?

Õpilased saavad teada, mis on suured keelemudelid (LLM-id) ja kuidas need prognooside põhjal väljundit genereerivad.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Õppetund 2: Õppimine suurte keelemudelitega

Õppijad tutvuvad eri tüüpi õppimissuhtlusega, mida nimetatakse tagasiside tüüpideks: teavitav, suunav ja proovile panev.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Lesson 3: Writing prompts

Learners explore how to prompt a large language model (LLM) to get clearer, more useful LLM responses.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Lesson 4: Evaluating prompts

Learners will use a large language model (LLM) to write and refine their prompts, compare strong and weak examples, and learn to evaluate LLM outputs by checking for accuracy, bias, and usefulness for their learning.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale

Lesson 5: My responsible use of LLMs

Learners will reflect on the risks of over-relying on LLMs and how this may impact their long-term learning and skill development.

  • Hetkel ainult inglise keeles
Vaata materjale