Moodul 2 - 4. tund: Probleemide lahendamine masinõppemudelitega (2. osa)

Selles õppetükis jätkavad õppijad tehisintellekti projekti elutsükli rakendamist. Nad hakkavad masinõppemudelit treenima valitud probleemi lahendamiseks ja seda testima. Nad uurivad usaldusskoori, usaldusläve ja masinõppemudeli ennustuste täpsuse vahelist seost. Lõpuks mõõdavad nad oma masinõppemudelite täpsust.

Õpieesmärgid

  • Rakenda „koolituse” ja „testimise” etappe päris masinõppeprojektis
  • Kirjeldage, mis on usalduslävi ja miks seda kasutatakse
  • Näidake, kuidas ML-mudeli täpsust mõõdetakse

Põhisõnavara

Usaldusväärsuse skoor, usalduslävi, täpsus

Õppetunni ülesehitus

  • Tegevus 1: Projekti elutsükli etapid
  • Tegevus 2: Treeni oma mudelit
  • Tegevus 3: Usaldusläved ja täpsus
  • Tegevus 4: Testige oma mudelit
  • Valikuline: Töödeldud näited

Laadi alla õppetunni materjalid

Materjalide, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad materjale kasutama.