2. modul – 4. nastavna jedinica: Rješavanje problema modelima strojnog učenja (2. dio)

U ovoj nastavnoj jedinici, učenici će nastaviti primjenjivati životni ciklus projekta umjetne inteligencije. Počet će trenirati model strojnog učenja za rješavanje problema po vlastitom izboru te ga testirati. Istražit će odnos između ocjena pouzdanosti, pragova pouzdanosti i točnosti u predviđanjima modela strojnog učenja. Konačno, izmjerit će točnost svojeg model strojnog učenja (ML).

Ishodi učenja

  • Primijeniti stupnjeve 'treniranje' i 'testiranje' na stvarnom projektu strojnog učenja
  • Opisati što je prag pouzdanosti i zašto se on upotrebljava
  • Pokazati kako se mjeri točnost modela ML-a

Ključni pojmovi

Ocjena pouzdanosti, prag pouzdanosti, točnost

Struktura scenarija poučavanja

  • 1. aktivnost: Stupnjevi životnog ciklusa projekta
  • 2. aktivnost: Treniraj svoj model
  • 3. aktivnost: Pragovi pouzdanosti i točnost
  • 4. aktivnost: Testiraj svoj model
  • Opcionalno: Obrađeni primjeri

Preuzmite materijale za scenarij poučavanja

Za preuzimanje scenarija poučavanja, prvo se prijavite ili registrirajte za besplatni Raspberry Pi Foundation račun.
Postavit ćemo vam nekoliko pitanja kako bismo razumjeli kako ćete upotrebljavati materijale.