Модуль 2 — Урок 4. Розв’язування завдань за допомогою моделей МН (частина 2)

На цьому уроці учні продовжать застосовувати життєвий цикл проєкту ШІ. Вони почнуть тренувати модель машинного навчання для розв’язання вибраної ними проблеми та протестують її. Діти вивчать взаємозв’язок між показниками імовірності, порогом імовірності та точністю прогнозів моделі машинного навчання. Насамкінець вони оцінять точність своїх моделей машинного навчання (МН).

Мета навчання

  • Застосувати етапи «тренування» та «етапи тренування» до реального проєкту машинного навчання (МН)
  • Описати, що таке поріг імовірності та чому його використовують
  • Продемонструвати, як вимірюється точність моделі МН

Ключова лексика

Показник імовірності, поріг імовірності, точність

Структура уроку

  • Вправа 1. Етапи життєвого циклу проєкту
  • Вправа 2. Тренуйте свою модель
  • Вправа 3. Пороги імовірності та точність
  • Вправа 4. Протестуйте свою модель
  • Додатково: Розглянуті приклади

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.
Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.