2 modulis. 4 pamoka. Problemų (uždavinių) sprendimas pasitelkiant MM modelius (2 dalis)

Šioje pamokoje mokiniai toliau vadovausis DI projekto raidos ciklu. Jie pradės mokyti mašininio mokymosi modelį, kad išspręstų pasirinktą problemą, ir jį išbandys. Jie nagrinės ryšį tarp patikimumo balų, patikimumo ribų ir tikslumo mašininio mokymosi modelio prognozėse. Galiausiai jie išmatuos savo mašininio mokymosi (ML) modelių tikslumą.

Mokymosi tikslai

  • Taikyti „apmokymo“ ir „testavimo“ etapus realiame mašininio mokymosi projekte
  • Apibūdinti, kas yra patikimumo riba ir kodėl ji naudojama
  • Pademonstruoti, kaip matuojamas MM modelio tikslumas

Pagrindinis žodynėlis

Patikimumo balas, patikimumo riba, tikslumas

Pamokos struktūra

  • 1 praktinis užsiėmimas. Di projekto raidos ciklo etapai
  • 2 praktinis užsiėmimas. Apmokykite savo modelį
  • 3 praktinis užsiėmimas. Patikimumo ribos ir tikslumas
  • 4 praktinis užsiėmimas. Testuokite savo modelį
  • Pasirinktinai – Praktiniai pavyzdžiai

Atsisiųsti pamokos mokomąsias priemones

Norėdami atsisiųsti pamokos planą, skaidres ir užduotis, pirmiausiai prisijunkite prie nemokamos „Raspberry Pi Foundation“ paskyros arba ją susikurkite.
Tada užduosime jums keletą klausimų, kad geriau suprastume, kaip naudosite mokomąsias priemones.