Modül 2 - Ders 4: Makine öğrenimi modelleriyle problem çözme (bölüm 2)

Bu derste öğrenciler, yapay zeka proje yaşam döngüsünü uygulamaya devam edeceklerdir. Seçtikleri bir problemi çözmek için bir makine öğrenmesi modeli eğitmeye ve test etmeye başlayacaklardır. Makine öğrenmesi modeli tahminlerinde güven puanları, güven eşikleri ve doğruluk arasındaki ilişkiyi inceleyeceklerdir. Son olarak, makine öğrenmesi (ML) modellerinin doğruluğunu ölçeceklerdir.

Öğrenme hedefleri

  • "Eğitim" ve "test" aşamalarını gerçek bir makine öğrenimi projesine uygulayın.
  • Güven eşiğinin ne olduğunu ve neden kullanıldığını açıklayın.
  • Makine öğrenimi modelinin doğruluğunun nasıl ölçüldüğünü gösterin.

Anahtar kelime haznesi

Güvenirlik puanı, Güvenirlik eşiği, Doğruluk

Ders yapısı

  • Aktivite 1: Proje yaşam döngüsünün aşamaları
  • Aktivite 2: Modelinizi eğitin
  • Aktivite 3: Güven eşikleri ve doğruluk
  • Aktivite 4: Modelinizi test edin
  • İsteğe bağlı: Çözümlü örnekler

Ders kaynaklarını indirin

Ders planı slaytlarını ve etkinliklerini indirmek için oturum açın veya ücretsiz bir Raspberry Pi Foundation hesabı oluşturun.
Daha sonra kaynakları nasıl kullanacağınızı anlamamıza yardımcı olacak birkaç soru soracağız.