Modul 2 - Pelajaran 4: Menyelesaikan masalah dengan model ML(bahagian 2)

Dalam pelajaran ini, pelajar akan terus mengaplikasikan kitaran hayat projek AI. Mereka akan mula melatih model pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah pilihan mereka dan mengujinya. Mereka akan mengkaji hubungan antara skor keyakinan, ambang keyakinan dan ketepatan dalam ramalan model pembelajaran mesin. Akhir sekali, mereka akan mengukur ketepatan model pembelajaran mesin (ML) mereka.

Objektif Pembelajaran

  • Gunakan peringkat 'takrifkan' dan 'sediakan data' pada projek pembelajaran mesin (ML) sebenar
  • Huraikan apakah ambang keyakinan dan bagaimana ia digunakan
  • Tunjukkan bagaimana ketepatan model ML diukur

Kata kunci

Skor keyakinan, Ambang keyakinan, Ketepatan

Struktur pelajaran

  • Aktiviti 1: Peringkat kitaran hayat projek
  • Aktiviti 2: Melatih model anda
  • Aktiviti 3: Ambang keyakinan dan ketepatan
  • Aktiviti 4: Uji model anda
  • Pilihan: Contoh yang telah diusahakan

Muat turun sumber pelajaran

Untuk memuat turun rancangan pelajaran, slaid dan aktiviti sila log masuk dengan atau buat akaun Raspberry Pi Foundation percuma.
Kami akan bertanya anda beberapa soalan untuk membantu kami memahami cara anda akan menggunakan sumber tersebut.