Utilisation stratégique des GML à des fins d'apprentissage (13-16 ans)

Au fil de cinq leçons, les apprenants explorent la façon dont fonctionnent les différents modèles de langage, comment écrire des requêtes solides et comment évaluer la fiabilité des sorties générées par l'IA.

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Glossaire des termes clés du domaine de l'intelligence artificielle (IA)

Mise à jour : 17 fév. 25

Leçons

Aperçu du module

Mise à jour : 24 sept. 26

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Graphique d'apprentissage

Mise à jour : 22 août 26

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Leçon 1: Qu'est-ce qu'un grand modèle de langage ?

Les apprenants découvriront les grands modèles linguistiques (LLM) et la façon dont ils génèrent des résultats grâce à des prédictions.

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Leçon 2 : Apprendre avec les GML

Les apprenants découvriront les différents types d'interaction d'apprentissage, appelés « types de commentaires » : information, orientation et stimulation.

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Leçon 3 : Écrire des requêtes

Les apprenants découvrent comment formuler une requête de grand modèle de langage (GML) pour obtenir des réponses plus claires et plus utiles des GML.

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Leçon 4 : Évaluation des requêtes

Les apprenants s'appuieront sur un grand modèle de langage (LLM) pour écrire et affiner leurs requêtes, comparer des exemples forts et faibles, et apprendre à évaluer les résultats du GML en vérifiant leur exactitude, leurs biais et l'utilité pour leur apprentissage.

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Leçon 5 : Mon utilisation responsable des GML

Les apprenants réfléchiront aux risques d'un recours systématique aux GML et à la façon dont cela pourrait affecter leur apprentissage et leur développement de compétences à long terme.

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