Strateška upotreba LLM-ova u učenju (13 – 16)

Kroz pet lekcija, učenici istražuju kako funkcioniraju veliki jezični modeli, kako pisati dobre upite i kako procijeniti pouzdanost izlaznog sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom.

Zašto ne istražite Rječnik pojmova UI?

Rječnik pojmova umjetne inteligencije

Ažurirano: 20 ožu. 26

.docx

.pdf

Google disk

Scenariji poučavanja

Pregled cjeline

Ažurirano: 24 ruj. 26

Trenutačno samo na engleskom

.docx

.pdf

Google disk

Graf učenja

Ažurirano: 22 kol. 26

Trenutačno samo na engleskom

.pptx

.pdf

Google disk

1. lekcija: Što su veliki jezični modeli?

Polaznici će istražiti što su veliki jezični modeli (LLM) i kako predviđanjem generiraju sadržaj.

  • Trenutačno samo na engleskom
Prikaži materijale

2. lekcija: Učenje uz LLM-ove

Učenici će istražiti različite vrste interakcija učenja koje se nazivaju vrstama povratnih informacija: prepričavanje, vođenje i izazov.

  • Trenutačno samo na engleskom
Prikaži materijale

3. lekcija: Pisanje upita

Učenici istražuju kako izraditi upit za veliki jezični model (LLM) da bi dobili jasnije i korisnije odgovore LLM-a.

  • Trenutačno samo na engleskom
Prikaži materijale

4. lekcija: Evaluacija upita

Učenici će upotrijebiti veliki jezični model (LLM) za pisanje i usavršavanje svojih upita, usporediti dobre i loše primjere te naučiti procijeniti izlazni sadržaj LLM-a provjerom točnosti, pristranosti i korisnosti za njihovo učenje.

  • Trenutačno samo na engleskom
Prikaži materijale

5. lekcija: Moja odgovorna upotreba LLM-ova

Učenici će razmisliti o rizicima prevelikog oslanjanja na LLM i način na koji to utječe na njihovo dugoročno učenje i razvoj vještina.

  • Trenutačno samo na engleskom
Prikaži materijale