Entendendo a IA
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Glossário de termos de IA
Atualizado: 28 abr 26
Atualizado: 28 abr 26
Apresente aos alunos de 11 a 14 anos à IA e ao aprendizado de máquina de forma clara e responsável por meio deste módulo envolvente de 4 lições.
Atualizado: 13 jan 26
Atualizado: 13 jan 26
Atualizado: 12 mar 26
Atualizado: 12 mar 26
Atualizado: 13 jan 26
Os alunos serão apresentados ao termo "inteligência artificial" (IA) e realizarão atividades para descrever o que é IA, o que a IA não é, e como os sistemas de IA podem ser usados para beneficiar a sociedade. Eles serão incentivados a analisar a linguagem usada para descrever a IA e a usar termos técnicos apropriados.
Nesta lição, os alunos aprenderão a descrever a diferença entre abordagens oriantadas a dados e abordagens baseadas em regras para a resolução de problemas. Eles explorarão como os sistemas de aprendizado de máquina são criados usando uma abordagem orientada a dados, incluindo o aprendizado supervisionado.
Os alunos explorarão como os modelos de aprendizado de máquina (ML) são criados com aprendizado supervisionado. Eles desenvolverão sua compreensão de como os dados de treinamento rotulados são usados para treinar modelos de classificação interagindo com o Quick Draw!, uma ferramenta interativa de IA. Por fim, examinarão como as pontuações de confiança são usadas nas previsões dos modelos de ML.
Os alunos explorarão como o viés pode surgir em modelos de aprendizado de máquina devido aos dados usados para treiná-los. Eles criarão seu próprio modelo de aprendizado de máquina para classificar imagens de plantas de mandioca sadias e doentes e descobrirão como um conjunto de dados limitado pode levar a previsões tendenciosas e imprecisas. Por fim, investigarão dois tipos de viés que podem aparecer nos dados de treinamento.
