Módulo 1 - Lição 3: Classificação

Os alunos explorarão como os modelos de aprendizado de máquina (ML) são criados com aprendizado supervisionado. Eles desenvolverão sua compreensão de como os dados de treinamento rotulados são usados para treinar modelos de classificação interagindo com o Quick Draw!, uma ferramenta interativa de IA. Por fim, examinarão como as pontuações de confiança são usadas nas previsões dos modelos de ML.

Objetivos de aprendizado

  • Descrever como o aprendizado supervisionado é usado para criar um modelo de classificação utilizando classes e dados rotulados
  • Explicar como as pontuações de confiança são usadas em previsões de classificação

Vocabulário-chave

Aprendizado supervisionado, Classificação, Classe, Rótulo, Pontuação de confiança

Estrutura da lição

  • Atividade 1: Baseado em regras ou orientado a dados?
  • Atividade 2: Classificação
  • Atividade 3: Outros tipos de classificação
  • Opcional: Classificação no mundo real

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