Módulo 1 - Lição 3: Classificação

Os alunos explorarão como os modelos de aprendizado de máquina (ML) são criados com aprendizado supervisionado. Eles desenvolverão sua compreensão de como os dados de treinamento rotulados são usados para treinar modelos de classificação interagindo com o Quick Draw!, uma ferramenta interativa de IA. Por fim, examinarão como os índices de confiança são usados nas previsões dos modelos de ML.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva como o aprendizado supervisionado é usado para criar um modelo de classificação utilizando classes e dados rotulados
  • Explique como os índices de confiança são usados em previsões de classificação

Vocabulário-chave

Aprendizado supervisionado, Classificação, Classe, Rótulo, Pontuação de confiança

Estrutura da lição

  • Atividade 1: Baseado em regras ou orientada a dados?
  • Atividade 2: Classificação
  • Atividade 3: Outros tipos de classificação
  • Opcional: Classificação no mundo real

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da sessão, inicie sessão ou crie uma conta gratuita Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a perceber como vai usar os recursos.