Experience AI - Dersler

KS3 öğrencilerine (11-14 yaş arası) yapay zekayı tanıtmaya yardımcı olacak ders planları, sunumlar, simülasyonlar, çalışma sayfaları ve uygulamalı projelerden oluşan koleksiyonumuzu keşfedin. İster deneyimli bir öğretmen olun, ister yeni başlıyor olun, burada yararlı bir şey bulabilirsiniz.

Yapay zeka sözlüğünü keşfetmeye ne dersiniz?

Yapay zeka terimler sözlüğü

Güncellenme tarihi: 5 Ağu 24

Dersler

Altı dersten oluşan ünitemizle 11-14 yaş arası öğrencilere yapay zekayı (AI) tanıtın.

Üniteye genel bakış

Güncellenme tarihi: 5 Ağu 24

Öğrenme grafiği

Güncellenme tarihi: 5 Ağu 24

Eğitimci rehberi

Güncellenme tarihi: 12 Kas 24

Ders 1: Yapay zeka nedir?

Yapay zekanın günümüz dünyasında nasıl kullanıldığını keşfedin ve yapay zeka sistemlerinin bazı avantajlarını ve dezavantajlarını değerlendirin.

Kaynakları görüntüle

Ders 2: Bilgisayarların verilerden öğrenme biçimi

Yapay zeka sistemleri ve makine öğrenmesinde veri odaklı modellerin rolü hakkında bilgi edinin.

Kaynakları görüntüle

Slayt 3: Yanlılık içeri, yanlılık dışarı

Resim sınıflandırmak ve sınırlı bir veri kümesinin nasıl yanlılığa yol açabileceğini keşfetmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturun.

Kaynakları görüntüle

Ders 4: Karar ağaçları

Karar ağaçlarının makine öğrenmesinde nasıl ve neden kullanıldığını keşfedin.

Kaynakları görüntüle

Ders 5: Makine öğrenmesi modelleriyle ilgili sorunları çözme

Bir makine öğrenmesi modelini, gerçek dünyadaki bir sorunu çözmek için eğitin ve test edin.

Kaynakları görüntüle

Ders 6: Model kartları ve kariyerler

Model kartı oluşturarak bir projeyi değerlendirin ve yapay zeka ile ilişkili kariyerler hakkında bilgi edinin.

Kaynakları görüntüle

Ek dersler

Büyük dil modelleri (LLM'ler)

Büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını, faydalarını ve çıktılarının neden her zaman güvenilir olmadığını keşfedin.

Kaynakları görüntüle

Ekosistem ve Yapay Zeka - Biyoloji

Yapay zeka uygulamalarının hayvanların korunmasını nasıl desteklediğini keşfedin.

Kaynakları görüntüle