Стратегічне використання ВММ для навчання (13-16)

Across five lessons, learners explore how large language models work, how to write strong prompts, and how to evaluate the reliability of AI-generated outputs.

Перегляньте глосарій ШІ.

Глосарій ШІ

Оновлено: 21 бер. 25

Уроки

Огляд курсу

Оновлено: 24 вер. 26

Зараз доступно лише англійською

Навчальні діаграми

Оновлено: 22 серп. 26

Зараз доступно лише англійською

Урок 1. Що таке великі мовні моделі?

Учні й учениці дізнаються, що таке великі мовні моделі (ВММ) та як вони генерують результати за допомогою прогнозів.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Урок 2. Навчання з використанням великих мовних моделей (ВММ)

Учні й учениці досліджуватимуть різні типи навчальних взаємодій, які називаються «типами зворотного зв’язку»: розповідь, вказівка та завдання.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Урок 3. Написання запитів

Учні й учениці дізнаються, як складати запити до ВММ, щоб отримувати від неї чіткіші та корисніші відповіді.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Урок 4. Оцінювання запитів

Learners will use a large language model (LLM) to write and refine their prompts, compare strong and weak examples, and learn to evaluate LLM outputs by checking for accuracy, bias, and usefulness for their learning.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс

Lesson 5: My responsible use of LLMs

Learners will reflect on the risks of over-relying on LLMs and how this may impact their long-term learning and skill development.

  • Зараз доступно лише англійською
Переглянути ресурс