Στρατηγική χρήση των LLMs για τη μάθηση (13-16)

Σε πέντε μαθήματα, οι εκπαιδευόμενοι εξερευνούν πώς λειτουργούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, πώς να γράφουν ισχυρές ερωτήσεις και πώς να αξιολογούν την αξιοπιστία των δεδομένων εξόδου που δημιουργήθηκαν από το AI.

Γιατί να μην εξερευνήσετε το γλωσσάρι AI;

Γλωσσάρι όρων AI

Ενημερώθηκε: 9 Δεκ 24

.docx

.pdf

Google Drive

Μαθήματα

Επισκόπηση ενότητας

Ενημερώθηκε: 24 Σεπ 26

Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά

.docx

.pdf

Google Drive

Γράφημα μάθησης

Ενημερώθηκε: 22 Αυγ 26

Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά

.pptx

.pdf

Google Drive

Μάθημα 1: Τι είναι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα;

Οι εκπαιδευόμενοι θα εξερευνήσουν τι είναι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και πώς παράγουν δεδομένα εξόδου μέσω προβλέψεων.

  • Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά
Προβολή πόρων

Μάθημα 2: Μάθηση με LLMs

Οι εκπαιδευόμενοι θα εξερευνήσουν τους διαφορετικούς τύπους μαθησιακών αλληλεπιδράσεων που ονομάζονται «τύποι σχολίων»: αφήγηση, καθοδήγηση και αντιμετώπιση προκλήσεων.

  • Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά
Προβολή πόρων

Μάθημα 3: Συγγραφή ερωτήσεων

Οι εκπαιδευόμενοι εξερευνούν πώς να παρακινήσουν ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) για να λάβουν πιο σαφείς και χρήσιμες απαντήσεις LLM.

  • Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά
Προβολή πόρων

Μάθημα 4: Αξιολόγηση ερωτήσεων

Οι εκπαιδευόμενοι θα χρησιμοποιήσουν ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) για να γράψουν και να βελτιώσουν τις ερωτήσεις τους, να συγκρίνουν ισχυρά και αδύναμα παραδείγματα και να μάθουν να αξιολογούν τα δεδομένα εξόδου του LLM ελέγχοντας την ακρίβεια, τις προκαταλήψεις και τη χρησιμότητα για τη μάθησή τους.

  • Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά
Προβολή πόρων

Μάθημα 5: Η υπεύθυνη χρήση των LLMs από εμένα

Οι μαθητές θα αναλογιστούν τους κινδύνους της υπερβολικής εξάρτησης από τα LLMs και πώς αυτό μπορεί να επηρεάσει τη μακροπρόθεσμη μάθηση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων τους.

  • Προσωρινά μόνο στα Αγγλικά
Προβολή πόρων