Εκπαιδεύστε και ελέγξτε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να επιλύσετε ένα πραγματικό πρόβλημα.
Περιγράψτε τα στάδια του κύκλου ζωής του έργου AI
Χρησιμοποιήστε ένα εργαλείο μηχανικής μάθησης για την εισαγωγή δεδομένων και την εκπαίδευση ενός μοντέλου
Δοκιμάστε και εξετάστε την ακρίβεια ενός μοντέλου ML
Κύκλος ζωής έργου AI, καθαρισμός δεδομένων, μοντέλο μηχανικής μάθησης, τάξη, ετικέτα, εκπαίδευση, δοκιμή, ακρίβεια, βαθμολογία εμπιστοσύνης, κατώτατο όριο εμπιστοσύνης
Ταξινομήστε τα στάδια του κύκλου ζωής του έργου AI
Προσέγγιση με επίκεντρο τον χρήστη
Στάδιο 1: Καθορισμός του προβλήματος
Στάδιο 2: Προετοιμασία των δεδομένων
Στάδιο 3: Εκπαίδευση του μοντέλου
Στάδιο 4: Δοκιμή του μοντέλου
Αναφορά για την ακρίβεια ενός μοντέλου