5 pamoka. Kaip išspręsti mašininio mokymosi modelių uždavinius

Apmokykite ir ištestuokite mašininio mokymosi modelį, kad išspręstumėte realią problemą.

Mokymosi tikslai

  • Apibūdinkite DI projekto raidos ciklo etapus
  • Naudokite mašininio mokymosi įrankį duomenims importuoti ir modeliui apmokyti
  • Ištestuokite MM modelį ir patikrinkite jo tikslumą

Pagrindinis žodynėlis

DI projekto raidos ciklas, duomenų valymas, mašininio mokymosi modelis, klasė, žymeklis (etiketė), apmokymas, testavimas, tikslumas, patikimumo balas, patikimumo riba

Pamokos struktūra

  • Eilės tvarka nurodykite DI projekto raidos ciklo etapus
  • Į naudotoją orientuotas metodas
  • 1 etapas. Problemos apibrėžimas
  • 2 etapas. Duomenų parengimas
  • 3 etapas. Modelio apmokymas
  • 4 etapas. Modelio testavimas
  • Pranešimas apie modelio tikslumą

Pamokos apžvalga

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Atsisiųsti pamokos mokomąsias priemones

Norėdami atsisiųsti pamokos planą, skaidres ir užduotis, pirmiausiai prisijunkite prie nemokamos „Raspberry Pi Foundation“ paskyros arba ją susikurkite.
Tada užduosime jums keletą klausimų, kad geriau suprastume, kaip naudosite mokomąsias priemones.