Sessão 5: Como resolver problemas com modelos de machine learning

Treine e teste um modelo de machine learning para resolver um problema real.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva as fases do ciclo de vida do projeto de IA
  • Use uma ferramenta de machine learning para importar dados e treinar um modelo
  • Teste e examine a exatidão de um modelo de ML

Vocabulário-chave

Ciclo de vida do projeto de IA, limpeza de dados, modelo de machine learning, classe, rótulo, treino, teste, exatidão, índice de confiança, limite de confiança

Estrutura da lição

  • Ordene as fases do ciclo de vida do projeto de IA
  • Abordagem focada no utilizador
  • Fase 1: Definir o problema
  • Fase 2: Preparar os dados
  • Fase 3: Treinar o modelo
  • Fase 4: Testar o modelo
  • Comunicar informações sobre a exatidão de um modelo

Visão geral da lição

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