Sessão 5: Como resolver problemas com modelos de machine learning
Treine e teste um modelo de machine learning para resolver um problema real.
Objetivos de aprendizagem
Descreva as fases do ciclo de vida do projeto de IA
Use uma ferramenta de machine learning para importar dados e treinar um modelo
Teste e examine a exatidão de um modelo de ML
Vocabulário-chave
Ciclo de vida do projeto de IA, limpeza de dados, modelo de machine learning, classe, rótulo, treino, teste, exatidão, índice de confiança, limite de confiança
Estrutura da lição
Ordene as fases do ciclo de vida do projeto de IA
Abordagem focada no utilizador
Fase 1: Definir o problema
Fase 2: Preparar os dados
Fase 3: Treinar o modelo
Fase 4: Testar o modelo
Comunicar informações sobre a exatidão de um modelo
Visão geral da lição
Allow YouTube content?
We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.