Sessão 5: Como resolver problemas com modelos de machine learning

Treine e teste um modelo de machine learning para resolver um problema real.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva as fases do ciclo de vida do projeto de IA

  • Use uma ferramenta de machine learning para importar dados e treinar um modelo

  • Teste e examine a exatidão de um modelo de ML

Vocabulário-chave

Ciclo de vida do projeto de IA, limpeza de dados, modelo de machine learning, classe, rótulo, treino, teste, exatidão, índice de confiança, limite de confiança

Estrutura da lição

  • Ordene as fases do ciclo de vida do projeto de IA

  • Abordagem focada no utilizador

  • Fase 1: Definir o problema

  • Fase 2: Preparar os dados

  • Fase 3: Treinar o modelo

  • Fase 4: Testar o modelo

  • Comunicar informações sobre a exatidão de um modelo

Visão geral da lição

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da sessão, inicie sessão ou crie uma conta gratuita Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a perceber como vai usar os recursos.