Ders 5: Makine öğrenmesi modelleriyle ilgili sorunları çözme

Bir makine öğrenmesi modelini, gerçek dünyadaki bir sorunu çözmek için eğitin ve test edin.

Öğrenme hedefleri

  • Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamalarını açıklayın
  • Verileri içe aktarmak ve bir modeli eğitmek için bir makine öğrenimi aracı kullanın
  • Bir ML modelinin doğruluğunu test edin ve inceleyin

Anahtar kelime haznesi

Yapay zeka proje yaşam döngüsü, veri temizleme, makine öğrenimi modeli, sınıf, etiket, eğitim, test, doğruluk, güven puanı, güven eşiği

Ders yapısı

  • Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamalarını sıralayın
  • Kullanıcı odaklı yaklaşım
  • Aşama 1: Sorunu tanımlama
  • Aşama 2: Verileri hazırlama
  • Aşama 3: Modeli eğitme
  • Aşama 4: Modeli test etme
  • Bir modelin doğruluğunu raporlama

Derse genel bakış

YouTube içeriğine izin verilsin mi?

Web sitemizde size videolar göstermek için YouTube'u kullanıyoruz. YouTube, kullanım takibi yapmak ve hizmetlerini iyileştirmek için çerezler kullanabileceğinden, içeriği yüklemeden önce izin istiyoruz.

Kabul etmeden önce Google'ın Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası politikalarını okumak isteyebilirsiniz.

Çerezleri Kabul Et

Ders kaynaklarını indirin

Ders planı slaytlarını ve etkinliklerini indirmek için oturum açın veya ücretsiz bir Raspberry Pi Foundation hesabı oluşturun.
Daha sonra kaynakları nasıl kullanacağınızı anlamamıza yardımcı olacak birkaç soru soracağız.