Ders 5: Makine öğrenmesi modelleriyle ilgili sorunları çözme

Bir makine öğrenmesi modelini, gerçek dünyadaki bir sorunu çözmek için eğitin ve test edin.

Öğrenme hedefleri

Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamalarını açıklayın
Verileri içe aktarmak ve bir modeli eğitmek için bir makine öğrenimi aracı kullanın
Bir ML modelinin doğruluğunu test edin ve inceleyin

Anahtar kelime haznesi

Yapay zeka proje yaşam döngüsü, veri temizleme, makine öğrenimi modeli, sınıf, etiket, eğitim, test, doğruluk, güven puanı, güven eşiği

Ders yapısı

Yapay zeka proje yaşam döngüsünün aşamalarını sıralayın
Kullanıcı odaklı yaklaşım
Aşama 1: Sorunu tanımlama
Aşama 2: Verileri hazırlama
Aşama 3: Modeli eğitme
Aşama 4: Modeli test etme
Bir modelin doğruluğunu raporlama

Derse genel bakış

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Ders kaynaklarını indirin

Ders planı slaytlarını ve etkinliklerini indirmek için oturum açın veya ücretsiz bir Raspberry Pi Foundation hesabı oluşturun.

Daha sonra kaynakları nasıl kullanacağınızı anlamamıza yardımcı olacak birkaç soru soracağız.